RPA Application per la logistica: un caso di successo nel Manufacturing

L’Artificial Intelligence e la trasformazione digitale giocano un ruolo fondamentale nello sviluppo del settore Manufacturing. È quanto emerge dalla ricerca “State of Smart Manufacturing Report 2024”, condotta da Rockwell Automation a livello internazionale. Mentre la Generative AI è al primo posto in termini di investimento e di aspettativa per il futuro, la trasformazione digitale è vista dalla maggioranza delle aziende (83%) come la leva più importante per superare le avversità che ostacolano il business, quali, ad esempio, le interruzioni nella catena di fornitura. Da qui, il forte sviluppo della digitalizzazione e della Intelligent Business Process Automation all’interno dei magazzini e nell’evasione degli ordini. 

La ricerca mostra, infatti, come le applicazioni RPA risultino essere tra le tecnologie con il maggiore ROI, grazie alla loro capacità di generare efficienza e produttività in modo pressoché immediato. Non a caso, uno dei contributi maggiori che ci si aspetta dall’Artificial Intelligence entro il 2027 è proprio sull’automazione dei processi (lo afferma il 35% degli intervistati). Le ragioni sono chiare: l’RPA ha un’implementazione relativamente facile e nel Manufacturing (in particolare nei flussi della logistica e della Supply Chain) porta a benefici tangibili e facilmente misurabili.

Le applicazioni RPA nella logistica del Manufacturing

La gestione efficiente della logistica e dell’interazione tra magazzino e production planning è centrale nel settore Manufacturing. E lungo tutta la filiera è possibile individuare diverse attività e funzioni che potrebbero trarre grande vantaggio dall’automation. Tra queste:

• Logistica e Supply Chain. Processi quali la ricezione di prodotti e materiali, la gestione degli ordini, la gestione dell’inventario o le richieste di approvvigionamento, spesso sono basati su supporti cartacei o prevedono lo scambio di mail. L’automazione di questi processi permette di raggiungere livelli di maggior efficienza.
• Pianificazione e controllo della produzione. Nel pianificare la produzione, è possibile utilizzare RPA tool per analizzare i dati di innesco dei processi e ottimizzare i programmi di produzione, e, al tempo stesso, controllare le scorte di materie prime, interrogando il WMS – Warehouse Management System. A livello di controllo, l’RPA può agire a intervalli stabiliti per rilevare, da fonti definite, i parametri di produzione, generando report puntuali sullo stato delle varie linee. Il risultato è la massima visibilità sullo stato della produzione e una migliore la comunicazione tra gli attori coinvolti.
• Controllo qualità. Tool RPA possono essere utilizzati per automatizzare la verifica della qualità di processi e prodotti.
  
  
  

  DocSitter: automatizzare i processi nel manufacturing

Tra i processi più facili e veloci da automatizzare troviamo, però, le attività amministrative e i processi di back-end, dove è possibile ottenere risultati immediati e facilmente replicabili.

Uno di questi è la gestione manuale dei documenti, spesso causa di inefficienze ed errori.

Nel settore Manufacturing, in ambito logistico, un caso emblematico è è la ricezione di merci e materiali a magazzino: nel caso non ci sia un meccanismo di EDI tra le aziende coinvolte, il trasportatore fornisce il DDT, che viene interpretato dall’addetto alla ricezione, il quale è responsabile per la stampa delle etichette e dellla registrazione della merce in ingresso. Tale processo, basato totalmente su interventi umani, è soggetto ad errore. Automatizzarlo, attraverso soluzioni RPA come DocSitter, il bot di Beta 80 Group per l’elaborazione automatica dei DDT permette di superare questi problemi e rendere il percorso documentale pratico ed efficiente.

Ma come funziona DocSitter? Il bot lavora su 3 fasi:

1. Digitalizzazione del DDT. DocSitter acquisisce il documento e lo archivia in formato digitale, al fine di rendere le informazioni disponibili per il servizio cognitivo di identificazione e interpretazione delle informazioni.
2. Servizio cognitivo. DocSitter estrae dal documento digitale le informazioni necessarie per registrare la merce in ingresso e aggiorna le diverse piattaforme interessate (WMS, ERP gestionale, ecc.).
3. Stampa delle etichette. DocSitter produce le etichette da apporre ai diversi colli, per le successive operazioni di stoccaggio e movimentazione della merce.

Tra i principali vantaggi dell’automazione del processo troviamo:

• tempi di elaborazione. Con un numero pari a 250 DDT al giorno (145.000 all’anno), DocSitter ha un tempo di elaborazione di 4 ore rispetto a due giorni lavorativi di una persona dedicata;
• contenimento dei costi. Il risparmio di ore/uomo impiegate per queste attività può arrivare fino all’equivalente di 3 addetti all’anno, che possono essere assegnati a compiti di maggior valore;
• razionalizzazione delle risorse. I documenti non vengono più archiviati in faldoni cartacei; sono digitalizzati e conservati in repository elettronici.

Oltre agli aspetti economici e organizzativi, va sottolineato il vantaggio culturale: la facilità di implementazione diffonde la cultura digitale, facilitando la Digital Transformation.

RPA Application: perché serve alle aziende

La lettura ed elaborazione automatica, veloce e priva di errori dei documenti cartacei trova larga e fruttuosa applicazione non solo nell’entrata merci, ma in diversi reparti e funzioni aziendali.

Grazie alle applicazioni RPA, le aziende possono automatizzare attività manuali ripetitive, con un basso valore aggiunto ed efficientare:

• La gestione delle fatture. I bot possono estrarre dati da documenti cartacei, inserirli automaticamente negli ERP aziendali e verificare, ad esempio, la corrispondenza con gli ordini di acquisto.
• I report di controllo qualità. Nei processi produttivi, i report di controllo qualità sono spesso compilati a mano su carta. Con le applicazioni RPA, i documenti possono essere scansionati e i dati inseriti automaticamente nella piattaforma di monitoraggio.
• La manutenzione degli impianti. Le richieste compilate manualmente vengono elaborate da bot RPA e inserite nelle piattaforme di gestione della manutenzione. Tale processo, semplificato e velocizzato, assicura una migliore e tempestiva gestione della manutenzione, con una ricaduta positiva sull’efficienza degli impianti e sui tempi di inattività.

L’utilizzo di soluzioni RPA come DocSitter, per le aziende del Manufacturing, significa aprire la strada alla digitalizzazione pervasiva e all'integrazione sempre più diffusa di dati e tecnologie, parte essenziale dello Smart Manufacturing, ovvero dell’azienda produttiva del futuro.