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title: "NoOps: cos’è e come cambierà l’IT Operation nel prossimo futuro"
description: Scopri il modello NoOps, come possibile evoluzione al DevOps, coniato da Forrester nel 2011, solo due anni dopo l’entrata in scena del DevOps.
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# [NoOps: cos’è e come cambierà l’IT Operation nel prossimo futuro](https://news.beta80group.it/noops-cose-e-come-cambiera-lit-operation-nel-prossimo-futuro)

 Scritto da [ICT SERVICES](https://news.beta80group.it/author/ict-services) | 22 luglio 2020

Il **modello NoOps**, non tanto come alternativa al DevOps quanto come sua possibile evoluzioneadottabile in taluni casi, è stato coniato da Forresternel 2011, solo due anni dopo l’entrata in scena del DevOps. 

Se quest’ultimo ha introdotto **metodologie Lean e Agile** nello sviluppo del software, spingendo verso un maggiore dialogo fra i **team di sviluppatori** (Dev) e quelli dell’**IT Operation **(Ops), nel NoOps la necessità di questa interazione viene meno grazie all’**automazione** e al **cloud computing**. Infatti, le tecnologie **IaaS** (Infrastructure-as-a-Service) e **PaaS** (Platform-as-a-Service) messe a disposizione dalla nuvola consentono agli sviluppatori di accedere in autonomia alle risorse e agli strumenti che occorrono per creare le applicazioni. Questo non significa, però, che quelli che un tempo venivano definiti **sistemisti** resteranno senza lavoro. Cambia piuttosto il loro ruolo all’interno di una filosofia, come quella del NoOps, che punta a velocizzare ulteriormente, e a migliorare dal punto di vista qualitativo, il processo di deployment delle applicazioni.

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## **Perché il NoOps è cresciuto durante la quarantena**

Il periodo di quarantena che ci siamo lasciati alle spalle ha enfatizzato l’**importanza dell’agilità nel campo dell’IT Operation**. Un’agilità richiesta da un mercato la cui domanda di applicazioni e servizi digitali non solo è continua ma, durante il lockdown, ha fatto registrare un innalzamento ulteriore nell’asticella delle sue aspettative. La circostanza che anche i team lavorassero in modalità remota ha favorito l’adozione del NoOps quale modello funzionale all’ottimizzazione del tempo e delle risorse dedicate alle Operation. Oltre al cloud, è l’uso dell’**intelligenza artificiale **e del** machine learning **a rendere oggi possibile questo cambio di paradigma. Basti pensare alla crescita delle piattaforme **AIOps** (Artificial Intelligence for IT Operations) che, secondo una definizione di Gartner, a cui si deve l’invenzione del termine, servono a “migliorare e sostituire parzialmente tutte le funzioni primarie dell’IT Operation, compreso il monitoraggio della disponibilità e delle prestazioni, la correlazione e l’analisi degli eventi, l’IT service management e l’automazione”.

 

## **AIOps e NoOps: risposta a tutte le esigenze applicative?**

È bene sottolineare che le piattaforme AIOps sono strumenti per analizzare e monitorare volumi di dati con una velocità incomparabile rispetto a un metodo manuale, ma non possono sostituirsi al personale IT nella sua capacità di identificazione dei problemi. Analogamente, il NoOps è un approccio in cui questioni di natura sistemistica, quali le risorse di elaborazione e la manutenzione dei server, sono risolte *ab origine*. Ma non va confuso con un rimedio universale per tutte le esigenze applicative delle aziende. Va comunque ricordato che **il NoOps presuppone la sussistenza di piattaforme IaaS o PaaS **accessibili a sviluppatori sprovvisti di competenze nell’IT Operation. Di conseguenza, non si presta a essere utilizzato per esempio nel caso di architetture legacy monolitiche, i cui interventi di ammodernamento e di riscrittura del codice contraddirebbero gli obiettivi di implementazione applicativa più celere per cui il NoOps è nato. Che poi sono gli stessi che hanno decretato sinora la fortuna del DevOps.

 

## **Tra NoOps e DevOps il legame è più forte delle differenze**

Per comprendere il legame, e non la frattura o la “inimicizia”, che c’è fra DevOps e NoOps, va evidenziato che il primo realizza il principio del **Continuous Delivery** **(CD)**, mentre il secondo lo porta all’estremo, trasformando l’acronimo anche in **Continuous Deployment** e rendendo automatica la fase di approvazione prima della messa in produzione. Va anche richiamato il fatto che la pipeline **Continuous Integration (CI)** del DevOps, con cui viene semplificata soprattutto l’attività di **testing**, vede nel NoOps gli sviluppatori concentrarsi esclusivamente nel loro lavoro, senza preoccupazioni inerenti gli aspetti infrastrutturali. Il che non coincide con un disimpegno dei team operativi. I quali, a loro volta, sono chiamati a contribuire all’innovazione del business aziendale in chiave più strategica, visto che le automazioni di cui si avvantaggiano gli sviluppatori sollevano contemporaneamente anche loro da compiti routinari e a scarso valore aggiunto. Non si tratta, perciò, di **optare per il NoOps a scapito del DevOps**, quanto piuttosto di ridisegnare assetti di collaborazione dinamica fra team multifunzionali focalizzati sul rilascio di un software sempre più a misura di business.

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